معرفی کتاب “تسلط بر پایتون برای علم داده با NumPy و Pandas”
فصل ۱ به معرفی پایتون و نقش آن در علم داده می‌پردازد و مباحثی مانند اصول نحو پایتون، انواع داده، دستورات کنترل جریان، توابع و ماژول‌ها را پوشش می‌دهد.
فصل ۲ به ابزارهای ضروری برای کاوش و تحلیل داده‌ها می‌پردازد، مانند Jupyter Notebooks و IPython Shell.
فصل‌های ۳ تا ۶ بر تکنیک‌های برنامه‌نویسی متوسط و پیشرفته پایتون تمرکز دارند، از جمله برنامه‌نویسی شی‌گرا، آرایه‌های NumPy، ایندکس‌گذاری پیشرفته، بهینه‌سازی عملکرد، و عملیات‌های ریاضی.
فصل‌های ۷ تا ۱۱ به معرفی Pandas پرداخته و موضوعاتی مانند تغییر شکل داده‌ها، داده‌های سری زمانی، پاک‌سازی داده‌ها و تحلیل داده‌های با عملکرد بالا را پوشش می‌دهند.
این کتاب همچنین شامل مطالعات موردی و مفاهیم پیشرفته‌ای مانند ساخت و ارزیابی مدل‌ها برای کاربردهای عملی علم داده است.
این کتاب برای افرادی که به دنبال تسلط بر ابزارهای تحلیل داده‌های پایتون هستند، مناسب است و برای مبتدیان و افراد با سطح متوسط که به علم داده علاقه‌مند هستند، بسیار کاربردی است.
.
دیدگاهتان را بنویسید